基于支持向量机的风电机组故障预警

• 作者: 李征 许骏龙
• 来源期刊: 工业控制计算机
• 关键词: 风电机组 故障预警 状态监测 最小二乘支持向量机
• 年，卷（期）: 2013,（8）
• 所属期刊栏目: 测控系统
• 页码范围: 54-56
• 页数: 3页
• 字数: 3686字
• 语种: 中文

摘要

风电机组的故障诊断是保证机组稳定运行、降低机组维护费用的关键.简要介绍了风电机组的基本结构及故障类型,讨论了风电机组实际应用中的主要故障诊断方法；提出了一种基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)的风电机组故障预警方法,利用实际风场机组运行监控数据验证了此方法的可行性,并与神经网络方法的预测结果进行比较.结果表明,基于LS-SVM的方法更加快速有效,具有准确的故障识别能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李征	东华大学信息科学与技术学院	56	328	11.0	15.0
2	许骏龙	东华大学信息科学与技术学院	1	14	1.0	1.0