基于ICA-NN的短期风功率预测研究

• 作者: 任华 周专 姚秀萍 王维庆 申盛召
• 来源期刊: 四川电力技术
• 学科: 工学
• 关键词: 帝国主义的竞争算法-神经网络 数值天气预报 短期风功率预测 风电场
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 基金项目
• 页码范围: 5-8
• 页数: 4页
• 分类号: TM714
• 字数: 2821字
• 语种: 中文

摘要

随着风电大规模的接入电网，风电对电网的影响越来越大。由于风电出力具有随机性、间歇性和不可控性，导致风电对电网调度运行带来巨大的挑战。为了充分利用风电，必须将风电由未知变为基本已知，提高对风电出力的预测精度。提出一种基于帝国主义竞争算法的神经网络（ ICA-NN）方法来提高短期风功率预测的精度。在该方法中，首先，建立一个基于多层感知器（ MLP）人工神经网络的风速预测模型，然后，用帝国主义竞争算法优化神经网络中的权值。将该预测方法应用于新疆某风电场，验证了该方法应用于短期风功率预测的有效性，证明了该方法可以提高短期风功率预测的精度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姚秀萍	新疆大学电气工程学院	71	563	13.0	20.0
3	王维庆	新疆大学电气工程学院	270	1957	20.0	32.0
6	周专	新疆大学电气工程学院	14	120	6.0	10.0
7	申盛召	新疆大学电气工程学院	5	19	2.0	4.0
8	任华	新疆大学电气工程学院	6	56	3.0	6.0