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摘要:
给出了描述导热问题的数学模型,根据最小二乘法原理建立导热反问题的目标函数,并采用从鸟群捕食行为演化而来的粒子群优化算法对含有热源项的导热反问题进行热源位置的反演求解,同时对粒子群优化算法中惯性系数的取值范围进行了讨论.结果表明:采用粒子群算法反演热源的位置可以取得较好的结果,使用随迭代次数变化的惯性系数可以加快算法的收敛速度.
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关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于粒子群优化算法的寻源导热反问题研究
来源期刊 上海理工大学学报 学科 工学
关键词 热传导 反问题 热源 粒子群优化算法
年,卷(期) 2013,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 377-381
页数 5页 分类号 TK124
字数 3781字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 卢玫 上海理工大学能源与动力工程学院 79 501 10.0 18.0
2 张涛 上海理工大学能源与动力工程学院 23 69 5.0 7.0
3 陶亮 上海理工大学能源与动力工程学院 5 24 3.0 4.0
4 李博汉 上海理工大学能源与动力工程学院 4 23 4.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
热传导
反问题
热源
粒子群优化算法
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
上海理工大学学报
双月刊
1007-6735
31-1739/T
大16开
上海市军工路516号489信箱
4-401
1979
chi
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20003
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