铁路地质判释遥感图像融合算法优选与应用

• 作者: 乔平 刘桂卫
• 来源期刊: 铁道工程学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: ETM+ ALOS 数据融合 定性评价 定量评价
• 年，卷（期）: 2013,（8）
• 所属期刊栏目: 地质与路基
• 页码范围: 22-26,36
• 页数: 6页
• 分类号: P407.8
• 字数: 2212字
• 语种: 中文

摘要

研究目的:图像融合是地质遥感判释工作重要的数据处理方法,融合图像的质量直接影响着不良地质判释的准确性.为提高地质遥感判释的精度和质量,研究利用定性和定量评价方法优选适合工程的图像融合算法.研究结论:(1)HPF变换和小波变换在光谱逼真度和纹理清晰度上效果均较好,可作为工程区地质判释遥感数据融合的优选方法;(2)基于HPF变换融合结果,判释工作区内断裂和不良地质信息,判释准确率达80％以上.采用优选的融合算法进行地质遥感判释工作,能够提高不良地质判释的准确度;(3)由于数据源类型、时间和区域等差异,在铁路地质遥感判释工作开展前,应进行图像融合效果评价,优选图像融合算法;(4)该研究成果可应用于工程地质遥感判释中图像融合算法的评价和优选.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	乔平		6	30	4.0	5.0
2	刘桂卫		8	48	4.0	6.0