基于依存连接权VSM的子话题检测与跟踪方法

• 作者: 周学广 孙艳 高飞
• 来源期刊: 通信学报
• 学科: 工学
• 关键词: 话题检测与跟踪 依存连接权 关联词对 报道关系检测 向量空间模型
• 年，卷（期）: 2013,（8）
• 页码范围: 1-9
• 页数: 9页
• 分类号: TP391
• 字数: 6985字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-436x.2013.08.001

摘要

针对在新闻话题中报道突发、热点相似且子话题层次丰富的现象，依据增量 TF-IDF 值构造特征维，生成全局向量；然后在时间窗内生成特征连接权的局部邻接图，利用依存句法进行分析降维；最后采用领域词典加权，时间阈值衰减；从而构造出利用依存连接权VSM进行关联分析的子话题检测与跟踪（sTDT）计算方法。实验表明，利用依存关联分析使文本表示由线性变为平面结构，能够有效地提取描述子话题；在人工标注的测试语料下，其最小DET代价比经典方法至少降低2.2%。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙艳	海军工程大学信息安全系	12	188	7.0	12.0
2	周学广	海军工程大学信息安全系	55	310	8.0	16.0
3	高飞	海军工程大学信息安全系	3	16	2.0	3.0