基于Haar特征的前车识别算法

• 作者: 徐国艳 许庆 高峰
• 来源期刊: 汽车工程
• 关键词: 智能交通系统 车辆识别 Haar特征
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 381-384
• 页数: 4页
• 字数: 2728字
• 语种: 中文

摘要

本文中根据智能交通系统对于前方车辆识别的需求,提出一种前车识别算法.首先利用特征检测法设计了基于Haar特征的车辆级联分类器,对车辆的尾部特征进行有效识别；然后针对真实复杂道路测试中出现的重复识别、噪声、漏检和受限于分辨率而难以识别远距离目标等问题,改进了算法；最后再次进行了实验和分析.结果表明,改进后的算法能有效利用车载摄像头实时识别复杂背景下的前方行驶车辆,便于在智能交通系统中应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高峰	北京航空航天大学交通科学与工程学院	179	1968	21.0	37.0
2	徐国艳	北京航空航天大学交通科学与工程学院	57	359	11.0	14.0
3	许庆	北京航空航天大学交通科学与工程学院	2	29	1.0	2.0