基于改进混沌粒子群算法的管网优化

• 作者: 乔俊飞 潘广源 韩红桂
• 来源期刊: 控制工程
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群算法 混沌 优化 给水管网
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 优化控制技术及应用
• 页码范围: 694-698
• 页数: 5页
• 分类号: TP273
• 字数: 5175字
• 语种: 中文

摘要

针对混沌粒子群运算初期的无目的性、固定的控制参量在运算后期不利于跳出局部最优等进行了分析和改进,利用混沌运动的随机性、遍历性和规律性特点对粒子群体中的最优粒子进行混沌寻优,根据给水管网管径选取的离散化特殊性,对混沌粒子群的混沌参量μ进行公式化规定,提出一种改进型混沌粒子群算法(HMCPSO),提高粒子群算法摆脱局部极优的能力.通过引入混沌算法启动机制,有效提高种群初期的收敛能力,通过引入粒子群位置的历史数据判断机制,减少多余的混沌运算,有效缩短算法运行时间.将本改进算法应用于给水管网的模型中,仿真效果表明文中提出的改进算法与PSO和CPSO算法相比,找到的结果更优且稳定性较好,运算时间得到有效减少.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	乔俊飞	北京工业大学电子信息与控制工程学院	181	1883	22.0	31.0
2	韩红桂	北京工业大学电子信息与控制工程学院	73	706	16.0	21.0
3	潘广源	北京工业大学电子信息与控制工程学院	3	103	3.0	3.0