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摘要:
以联合加权极化差异度为特征提出了一种极化SAR图像变化检测新算法.首先计算两个不同时相的极化SAR图像的极化散射差异度和极化功率差异度,然后根据二者的相对大小分配加权系数计算联合加权极化差异度,得到差异图像,最后通过阈值分割技术提取变化区域实现变化检测.利用两组美国UAVSAR系统采集的全极化SAR实测数据对算法进行了验证,结果表明,本文算法能有效检测地物的变化情况,且检测虚警少、轮廓清晰.除此之外,算法无需知道图像的统计分布,通用性强.
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文献信息
篇名 极化SAR图像的联合加权极化差异度变化检测算法
来源期刊 信号处理 学科 工学
关键词 极化合成孔径雷达 变化检测 联合加权极化差异度 散射特性 功率特性
年,卷(期) 2013,(10) 所属期刊栏目 应用
研究方向 页码范围 1390-1397
页数 8页 分类号 TP753
字数 3411字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韩萍 中国民航大学智能信号与图像处理天津市重点实验室 67 469 10.0 19.0
2 丛润民 中国民航大学智能信号与图像处理天津市重点实验室 3 18 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
极化合成孔径雷达
变化检测
联合加权极化差异度
散射特性
功率特性
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
信号处理
月刊
1003-0530
11-2406/TN
大16开
北京鼓楼西大街41号
18-143
1985
chi
出版文献量(篇)
5053
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