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极化SAR图像的联合加权极化差异度变化检测算法
极化SAR图像的联合加权极化差异度变化检测算法
作者:
丛润民
韩萍
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
极化合成孔径雷达
变化检测
联合加权极化差异度
散射特性
功率特性
摘要:
以联合加权极化差异度为特征提出了一种极化SAR图像变化检测新算法.首先计算两个不同时相的极化SAR图像的极化散射差异度和极化功率差异度,然后根据二者的相对大小分配加权系数计算联合加权极化差异度,得到差异图像,最后通过阈值分割技术提取变化区域实现变化检测.利用两组美国UAVSAR系统采集的全极化SAR实测数据对算法进行了验证,结果表明,本文算法能有效检测地物的变化情况,且检测虚警少、轮廓清晰.除此之外,算法无需知道图像的统计分布,通用性强.
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四分量分解
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Wishart 迭代
基于物理散射模型的全极化SAR图像增强滤波算法
全极化SAR图像
极化SAR图像滤波
增强的四分量极化分解
内容分析
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文献信息
篇名
极化SAR图像的联合加权极化差异度变化检测算法
来源期刊
信号处理
学科
工学
关键词
极化合成孔径雷达
变化检测
联合加权极化差异度
散射特性
功率特性
年,卷(期)
2013,(10)
所属期刊栏目
应用
研究方向
页码范围
1390-1397
页数
8页
分类号
TP753
字数
3411字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
韩萍
中国民航大学智能信号与图像处理天津市重点实验室
67
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19.0
2
丛润民
中国民航大学智能信号与图像处理天津市重点实验室
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研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
信号处理
主办单位:
中国电子学会
北京思得易咨询中心
出版周期:
月刊
ISSN:
1003-0530
CN:
11-2406/TN
开本:
大16开
出版地:
北京鼓楼西大街41号
邮发代号:
18-143
创刊时间:
1985
语种:
chi
出版文献量(篇)
5053
总下载数(次)
13
总被引数(次)
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