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摘要:
入侵检测技术作为一种积极主动的安全防护手段,在保护计算机网络和信息安全中起到了越来越大的作用.数据挖掘通过从大型数据集抽取知识能够保证入侵检测技术异常检测有更高的准确率,并能够让误用检测中的已知行为模式的规则定义更加合理.本文选取了K-means算法作为例子,重点探讨了其算法本身的优缺点,对算法进行了改善,并对如何运用在入侵检测技术上做出了一定的说明,对入侵检测系统的改进提出了自己的见解.
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文献信息
篇名 K-means算法在入侵检测系统上的应用与优化
来源期刊 网络安全技术与应用 学科 工学
关键词 入侵检测 K-means算法 问题与改进
年,卷(期) 2013,(10) 所属期刊栏目 技术·应用
研究方向 页码范围 7,9
页数 2页 分类号 TP393.08
字数 1133字 语种 中文
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1 陈云鹏 中南财经政法大学工程学院 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
入侵检测
K-means算法
问题与改进
研究起点
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期刊影响力
网络安全技术与应用
月刊
1009-6833
11-4522/TP
大16开
北京市
2-741
2001
chi
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