一种自适应的EDTLBP人脸识别方法

• 作者: 周丽芳 房斌 李伟生 王立逗
• 来源期刊: 重庆邮电大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 局部二值模式 交叉验证算子 动态阈值 信息熵
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机与自动化
• 页码范围: 192-196,220
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 2912字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3979/j.issn.1673-825X.2013.02.010

摘要

局部二值模式(local binary pattern,LBP)算子只采用0阈值编码,忽略像素对比度信息,造成了特征提取单一、抗干扰能力差的缺点.主要从两方面对以上问题加以改善:为获取光照变化环境下最具有鉴别能力的多元特征空间,采用交叉验证算子筛选出两组最优动态阈值,分别进行LBP编码；为有效融合提取的多尺度特征,引入信息熵估算各阈值编码后的LBP特征权重,作为不同阈值特征融合时的贡献率.所提方法EDTLBP(entropy dynamic threshold local binary pattern)在各组对比实验中均取得了最优结果,其中,在不可控光照环境下的户外人脸库上更取得了100％的理想识别率.实验结果表明,EDTLBP方法在光照变化环境下具有极强的自适应性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	房斌	重庆大学计算机学院	41	270	11.0	13.0
2	李伟生	重庆邮电大学计算机科学与技术研究所	61	404	12.0	16.0
3	周丽芳	重庆大学计算机学院	20	108	5.0	9.0
7	王立逗	重庆邮电大学计算机科学与技术研究所	3	40	3.0	3.0