一种对称散布矩阵空间的人脸识别方法

• 作者: 张绛丽 段旭
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 特征抽取 线性鉴别分析 对称散布子空间 小样本问题 人脸识别
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 1557-1559
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.04.100

摘要

为有效解决小样本问题,从线性子空间的角度出发,构造了一种矩阵变换,得到了类内散布矩阵的另一个对称线性子空间;通过对两个子空间的分别求解,从而得到样本有效的鉴别信息.该方法有效地解决了传统Fisher鉴别分析方法中的最终特征维数受类别数限制的问题.在NUST603和ORL人脸数据库上的实验结果验证了算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	段旭	江苏科技大学计算机科学与工程学院	13	17	3.0	3.0
2	张绛丽	江苏科技大学计算机科学与工程学院	14	22	2.0	4.0