压缩感知在多源图像融合中的应用

• 作者: 杜鑫
• 来源期刊: 太赫兹科学与电子信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩感知 图像融合 图像重构 梯度追踪
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 电磁场与微波
• 页码范围: 614-618
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 3217字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11805/TKYDA201304.0614

摘要

针对全采样传统图像融合方法中计算量大、时间复杂度高的问题，提出了一种基于压缩感知(CS)理论的多源图像融合模型。为满足一定的稀疏性，将源图像在过完备二维离散余弦变换(DCT)字典上进行稀疏表示，并通过随机观测得到待融合的观测值；在每一图像块上采用基于标准差的方法自适应地计算融合权值，加权合成融合后的观测值，然后利用改进步长的梯度追踪算法求解稀疏系数，得到最终融合图像。实验结果表明：与传统方法相比，提出的融合模型在减少计算量和存储容量的同时，能更好地从源图像中提取信息，获得效果较好的融合图像。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜鑫	南京航空航天大学电子信息工程学院	2	9	2.0	2.0