原文服务方: 控制理论与应用       
摘要:
为避免算法陷入局部极值,在捕食者一猎物协同进化机制基础上,提出了一种交替捕食的粒子群优化算法(APPSO).对该算法迭代过程进行了分析,给出并证明了粒子运动轨迹收敛的充分条件.为使粒子运动轨迹可靠收敛,构建了一种参数设置方法.通过迭代矩阵谱半径计算、SQRT序列采样,对该算法的粒子轨迹收敛速度进行了分析.基准测试函数仿真结果表明,交替捕食的PSO算法具有较佳的搜索性能.
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文献信息
篇名 交替捕食的粒子群优化算法及其粒子轨迹收敛性分析
来源期刊 控制理论与应用 学科
关键词 粒子群优化 交替 捕食者 猎物 收敛性分析
年,卷(期) 2013,(7) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 850-855
页数 6页 分类号 TP301.6
字数 语种 中文
DOI 10.7641/CTA.2013.20705
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄有方 上海海事大学科学研究院 113 802 14.0 22.0
2 杨斌 上海海事大学科学研究院 131 664 12.0 16.0
3 李军军 上海海事大学科学研究院 35 443 9.0 20.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
粒子群优化
交替
捕食者
猎物
收敛性分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制理论与应用
月刊
1000-8152
44-1240/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
4979
总下载数(次)
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总被引数(次)
72515
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