盲信号分离技术在高光谱混合像元分解中的应用

• 作者: 卓莉 曹晶晶 王芳 陶海燕
• 来源期刊: 遥感技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 盲信号分离 高光谱遥感 混合像元分解 独立成分分析 非负矩阵分解 复杂度分析 稀疏成分分析
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 图像与数据处理
• 页码范围: 488-495
• 分类号: TP75
• 语种: 中文

摘要

盲信号分离(BSS)是现代信号处理的一种前沿基础技术,近年来在高光谱混合像元分解领域展示了很好的应用前景.通过比较系统地介绍独立成分分析(ICA)、非负矩阵分解(NMF)、复杂度分析(CA)和稀疏成分分析(SCA)4种BSS方法的基本原理、基本概念及数学模型,重点阐述4种方法在高光谱混合像元分解中的应用现状及各自的优缺点,旨在进一步探讨BSS技术应用于高光谱混合像元分解面临的挑战与存在的潜力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陶海燕	中山大学地理科学与规划学院综合地理信息研究中心广东省城市化与地理环境空间模拟重点实验室	20	649	11.0	20.0
2	卓莉	中山大学地理科学与规划学院综合地理信息研究中心广东省城市化与地理环境空间模拟重点实验室	18	278	10.0	16.0
3	王芳	广州大学地理科学学院	65	862	16.0	27.0
4	曹晶晶	中山大学地理科学与规划学院综合地理信息研究中心广东省城市化与地理环境空间模拟重点实验室	4	6	2.0	2.0