核稀疏保持投影及生物特征识别应用

• 作者: 杨万扣 殷俊
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 稀疏表示 邻接矩阵 稀疏保持投影 核方法
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 639-645
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 6933字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2013.04.003

摘要

稀疏表示系数包含较强的鉴别信息,稀疏保持投影(Sparsity Preserving Projections,SPP)利用稀疏表示系数进行特征提取.本文通过核方法获取高维特征空间的核稀疏表示系数,并利用核稀疏表示系数构造邻接矩阵,提出核稀疏保持投影(Kernel Sparsity Preserving Projections,KSPP).核稀疏表示系数比稀疏表示系数包含更强的鉴别信息,因此KSPP可以比SPP提取更有效的鉴别特征.在多个数据库上的生物特征识别实验,KSPP都取得了不错的实验结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨万扣	东南大学自动化学院	23	214	8.0	14.0
2	殷俊	上海海事大学信息工程学院	6	18	2.0	4.0