基于形态学与灰度模态分析的阴影去除方法

• 作者: 吴亚婷 李强 赵蓓蕾
• 来源期刊: 兵工自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 阴影去除 数学形态学 灰度模态分析 双阈值
• 年，卷（期）: 2013,（12）
• 页码范围: 15-19
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2834字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7690/bgzdh.2013.12.005

摘要

针对采集图像中物体附近可能会形成阴影而造成干扰的问题，提出一种利用形态学修复方法和经验模态分解(empirical mode decomposition，EMD)技术实现阴影去除与目标图像的准确提取的方法。采用背景差分和二值图像形态学修复方法检测出含有目标及其阴影的区域，利用经验模态分解方法对该检测区域的灰度直方图曲线进行处理，获取灰度模式变化信息，将搜寻到关于目标及其阴影分割的双阈值水平，结合到形态学修复以实现阴影区域的去除，并以汽车及行人图像处理的实验进行验证。实验结果证明：图像中的目标阴影得到有效去除，该方法具有良好的适应性，能够获得准确的目标检测效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李强	西南科技大学信息工程学院	56	161	6.0	10.0
2	吴亚婷	西南科技大学信息工程学院	2	6	1.0	2.0
3	赵蓓蕾	西南科技大学信息工程学院	2	7	2.0	2.0