基于物理特性和形态学方法的阴影去除算法

• 作者: 张超 林鹏 赵宇明
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 阴影检测 阴影去除 目标跟踪 智能监控系统 高斯混合模型 边缘检测 图像亮度 图像梯度
• 年，卷（期）: 2012,（10）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 131-133
• 分类号: TP18
• 字数: 1811字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.10.040

摘要

传统智能监控系统在阳光下进行测试时,阴影对检测结果影响较大.为此,提出一种用于视频的阴影去除算法,该算法用阴影的光亮、RGB和色差等物理特性得到初步去除阴影的目标结果,运用形态学方法扩充和完善目标,在获得目标的真实边缘和膨胀方向基础上,利用灰度、纹理和梯度的相似性对目标进行扩充.实验结果表明,该算法的平均正确率从68.47％提高到89.17％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张超	上海交通大学图像处理与模式识别研究所系统控制与信息处理教育部重点实验室	82	777	16.0	25.0
2	赵宇明	上海交通大学图像处理与模式识别研究所系统控制与信息处理教育部重点实验室	45	724	15.0	25.0
3	林鹏	上海交通大学图像处理与模式识别研究所系统控制与信息处理教育部重点实验室	9	155	6.0	9.0