网络潜在危险趋势估计的建模算法研究

• 作者: 章治
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 网络潜在危险 评估指标 灰色关联分析 粒子群优化算法 支持向量机
• 年，卷（期）: 2013,（9）
• 所属期刊栏目: 信息安全技术
• 页码范围: 3058-3062
• 页数: 5页
• 分类号: TP393.08
• 字数: 3843字
• 语种: 中文

摘要

为了提高网络潜在危险趋势估计的准确性,提出一种灰色关联分析和支持向量机的网络潜在危险趋势估计模型(Grey-SVM).选择初始网络潜在危险评估指标体系,采用灰色关联分析计算各指标权重,采用支持向量机对权重的数据进行学习,模型参数采用混沌粒子群进行优化,建立网络潜在危险趋势估计模型,并采用DARPA99数据集进行测试.测试结果表明,Grey-SVM可以对网络潜在危险趋势进行准确、客观评估,提高了网络系统的安全.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	章治	江西科技师范大学现代教育技术中心	9	14	3.0	3.0