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基于数据挖掘的个性化推荐
基于数据挖掘的个性化推荐
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摘要：
为了将网站访问者转化为消费者,设计一种电子商务网站个性化推荐方法.该方法采用数据挖掘技术获取客户的个性化特性,从而产生个性化产品推荐建议或决策.实验表明,提出的方法是有效可行的.
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文献信息
| 篇名 | 基于数据挖掘的个性化推荐 | ||
| 来源期刊 | 河南师范大学学报（自然科学版） | 学科 | 工学 |
| 关键词 | 电子商务 数据挖掘 个性化推荐 | ||
| 年，卷（期） | 2013,（3） | 所属期刊栏目 | 计算机科学 |
| 研究方向 | 页码范围 | 167-170 | |
| 页数 | 4页 | 分类号 | TP399 |
| 字数 | 2752字 | 语种 | 中文 |
| DOI | |||
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期刊影响力
河南师范大学学报(自然科学版)
主办单位：
河南师范大学
出版周期：
双月刊
ISSN：
1000-2367
CN：
41-1109/N
开本：
大16开
出版地：
河南省新乡市建设东路
邮发代号：
36-55
创刊时间：
1960
语种：
chi
出版文献量（篇）
4665
总下载数（次）
13
总被引数（次）
17113
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