自适应PCNN多聚焦图像融合

• 作者: 杨丽娟 童怀水
• 来源期刊: 电子质量
• 关键词: 脉冲耦合神经网络 自适应 拉普拉斯能量 链接强度 点火映射图
• 年，卷（期）: 2013,（11）
• 所属期刊栏目: 测评与应用
• 页码范围: 48-50,53
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.73
• 语种: 中文

摘要

脉冲耦合神经网络(PNNN)型参数多,计算复杂,并且通常选取经验常数作为链接强度,这极大地限制了PCNN的普遍适用性.针对该问题,在分析PCNN模型基本特征的基础上,结合多聚焦图像的基本特点提出了一种基于PCNN的自适应多聚焦图像融合新方法.该方法在PCNN简化模型的基础上既将拉普拉斯能量作为PCNN对应神经元的链接强度β,又将其作为PCNN对应神经元的反馈输入经过PCNN点火从而获得每幅参与融合图像的点火映射图,最后通过选取适当的融合规则获得融合图像.实验结果表明了该方法的有效性,这种有效性不仅体现在视觉效果上,而且体现在客观评价标准上.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	童怀水	东华理工大学理学院	11	45	3.0	6.0
2	杨丽娟	东华理工大学理学院	1	1	1.0	1.0