基于多级降维处理的路面裂缝图像自动识别算法

• 作者: 彭博 蒋阳升 蒲云
• 来源期刊: 公路
• 学科: 交通运输
• 关键词: 路面裂缝 图像识别 降维处理 去噪算法 连通性检测 裂缝子块
• 年，卷（期）: 2013,（12）
• 所属期刊栏目: 道路
• 页码范围: 1-7
• 页数: 7页
• 分类号: U418.66
• 字数: 4468字
• 语种: 中文

摘要

针对路面裂缝图像识别难以适应图像背景的复杂性、去噪效果不佳和存在较多断续边缘的情况,提出了基于多级降维处理的自动识别算法,主要有5个部分:(1)融合灰度和梯度信息的图像预处理;(2)局部OTSU分割;(3)基于连通性检测的二值图像去噪;(4)基于8方向Sobel梯度的像素连接;(5)8×8裂缝子块识别与去噪.随后,测试实例显示,算法通过5个分辨率层级的图像处理,可获得完整而连续的裂缝图像.最后,针对10张512×512的路面破损图片,对全局OTSU分割、8方向Sobel检测、Canny算子和文中算法进行测试,各算法综合性能指标F1值依次为77.31％、19.58％、20.21％和91.04％,准确率依次为68.10％、25.82％、38.57％和85.78％,召回率依次为89.74％、16.04％、14.25％和97.71％,体现了文中算法的优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒲云	西南交通大学交通运输与物流学院	189	3007	32.0	44.0
5	蒋阳升	西南交通大学交通运输与物流学院	78	617	14.0	22.0