一种基于Huber曲面拟合的图像去噪算法

• 作者: 涂广毅 蔡志刚 鲁坚
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: Huber回归 曲面拟合 椒盐噪声 图像去噪
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 165-167,171
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 1878字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2013.03.042

摘要

探讨一种主要针对椒盐噪声的图像去噪算法.该方法首先对图像进行固定块分割(例如8×8).对于每个分割块进行Huber曲面拟合,由于Huber线性回归对椒盐噪声具有很好的鲁棒性,该算法从而达到图像去噪的目的.实验结果表明,对椒盐噪声图像而言,该算法与传统最小二乘方法相比,去噪效果非常明显.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	鲁坚	深圳大学数学与计算科学学院	13	11	2.0	2.0
2	涂广毅	深圳大学数学与计算科学学院	3	1	1.0	1.0
3	蔡志刚	深圳大学数学与计算科学学院	1	0	0.0	0.0