基于小波神经网络的中药材价格预测方法的研究

• 作者: 王芳 路林吉
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 工学
• 关键词: 中药材 价格预测 Matlab 小波神经网络
• 年，卷（期）: 2013,（7）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 34-36
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 字数: 3392字
• 语种: 中文

摘要

中药材市场前景广阔,经营中药材成功的关键为对市场走势及价格作出正确的判断,因此对于中药材价格科学的预测尤为重要.基于Matlab工具,利用小波神经网络建立预测模型,经过实验得到了较高精度的价格预测结果,证明可将小波神经网络应用于中药材价格预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王芳	上海交通大学自动化系	64	265	10.0	13.0
2	路林吉	上海交通大学自动化系	62	208	8.0	9.0