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摘要:
人体行为识别已成为计算机视觉中的一个研究热点,并且光流法已被应用到各种应用场合。针对教室内学生的站立和坐下的视频,提出了基于光流的人体行为识别算法。首先获取当前帧的活动点集,从而得到活动区域。根据保存帧的信息统计向上光流和向下光流,结合当前人的状态,判断出人的动作。最后进行人的状态的更新。在整个视频处理过程中,该算法重复以上过程,维持了站立人的状态跟踪。实验结果表明,该算法能够识别出站立和坐下的动作,验证了该算法的有效性和鲁棒性。
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内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于光流的人体行为识别
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 光流 人体行为识别 跟踪 活动区域 视频处理
年,卷(期) 2013,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1610-1612
页数 3页 分类号 TP391
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 鲁统伟 武汉工程大学计算机学院 24 88 6.0 8.0
2 任莹 武汉工程大学计算机学院 7 9 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
光流
人体行为识别
跟踪
活动区域
视频处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
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