一种时序组合模式挖掘算法

• 作者: 汤春蕾 董家麒 鲁轶奇
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 工学
• 关键词: 序列模式 时间序列 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2013,（7）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 15-20
• 页数: 6页
• 分类号: TP311.13
• 字数: 5743字
• 语种: 中文

摘要

序列模式挖掘是发现特征的重要方法之一.目前运用于时间序列模式的方法有两类,一种是基于相对时间的离散化模式查询,另一种是基于连续时间的原始时间模式查找.结合目前两种主流算法,提出了频繁同类异构模式算法和频繁异类组合模式算法,并使用图挖掘算法和聚类算法执行快速收敛.实验结果表明,提出的算法运行效率高,同时能够找到扩展性更强,适用性更广的频繁时间序列模式.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汤春蕾	复旦大学计算机科学技术学院	6	53	3.0	6.0
2	董家麒	复旦大学计算机科学技术学院	4	15	2.0	3.0
3	鲁轶奇	复旦大学计算机科学技术学院	3	13	2.0	3.0