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摘要:
利用BP神经网络进行红外焦平面阵列的非均匀性校正,容易产生校正精度低、收敛速度慢及边缘模糊等缺点.文中提出一种基于中值滤波和改进网络权值的BP神经网络算法.对于非均匀性很大的红外图像,先对其进行中值滤波预处理,然后再在权值迭代过程中加入动量项改正来避免图像边缘模糊.实验结果表明改进后的BP神经网络算法更适合边缘细节丰富的红外图像.
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焦平面阵列BP神经网络非均匀性校正及其算法改进
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 一种改进的BP神经网络非均匀性校正算法
来源期刊 测绘工程 学科 工学
关键词 红外焦平面阵列 非均匀性校正 神经网络 网络权值
年,卷(期) 2013,(3) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 24-27
页数 4页 分类号 TN21
字数 2287字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 范永弘 信息工程大学测绘学院 17 261 7.0 16.0
2 林斌 信息工程大学测绘学院 2 8 1.0 2.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
红外焦平面阵列
非均匀性校正
神经网络
网络权值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘工程
双月刊
1006-7949
23-1394/TF
大16开
哈尔滨市道外区红旗大街999号
14-322
1992
chi
出版文献量(篇)
2818
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23770
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