利用分形维数实现亚像素图像匹配

• 作者: 张毅 罗元 蒋秋照
• 来源期刊: 重庆大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像匹配 亚像素 分形维数 相关性 分形插值
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 页码范围: 87-92
• 分类号: TP751
• 语种: 中文

摘要

图像匹配是图像分析领域中的一个很重要的研究内容.图像相关性的研究是提高图像匹配精度的关键,分形由于具有自相似这一重要特征在充分利用图像相关性方面独具潜力.本文提出了一种基于分形维数的亚像素图像匹配算法,该方法通过在被匹配图中遍历搜索模板子区和对子区进行次子区划分,采用最优盒计数法求取模板子区和搜索子区中次子区的分形维数,根据统计相关性原理找到相似性最大位置,然后利用分形插值法将匹配点定位到亚像素级,实现高精度的图像匹配.实验证明,该方法具有良好的匹配效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗元	重庆邮电大学重庆高校微电子工程重点实验室	192	1681	17.0	31.0
2	张毅	重庆邮电大学重庆高校微电子工程重点实验室	281	2390	21.0	36.0
3	蒋秋照	重庆邮电大学重庆高校微电子工程重点实验室	2	9	2.0	2.0