基于AHP-RBF神经网络的居民健康信息素养评价模型研究

• 作者: 孙伟伟 王辅之 罗爱静 谢文照
• 来源期刊: 医学信息学杂志
• 关键词: 健康信息素养 层次分析法 径向基神经网络 评价
• 年，卷（期）: 2013,（7）
• 所属期刊栏目: 专论:健康网站及健康素养评价
• 页码范围: 14-18
• 页数: 5页
• 语种: 中文

摘要

基于文献调查和专家评价方法建立健康信息素养评价体系,应用层次分析法确定指标权重,采用径向基神经网络作为评价工具,提出一套居民健康信息素养评价模型.实验结果表明基于AHP-RBF神经网络的评价模型能够较好地拟合领域专家的评价思维,对居民健康信息素养水平的评价更加真实有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗爱静	中南大学湘雅三医院医学信息研究湖南省普通高等学校重点实验室	113	639	13.0	18.0
2	谢文照	中南大学湘雅三医院医学信息研究湖南省普通高等学校重点实验室	23	193	9.0	13.0
3	王辅之	中南大学公共卫生学院医学信息研究湖南省普通高等学校重点实验室	6	67	4.0	6.0