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摘要:
针对马铃薯损伤部位随机放置会影响检测精度的问题,提出从正对相机、背对相机及侧对相机三个方向,应用透射和反射高光谱成像技术采集马铃薯图像,进行透射和反射高光谱成像的马铃薯损伤检测比较研究。对透射和反射高光谱图像进行独立成分(IC )分析和特征提取,利用所得特征对反射图像进行二次IC分析,对透射和反射光谱进行变量选择,最终分别建立基于反射图像、反射光谱、透射光谱的马铃薯损伤定性识别模型;对识别准确率高的模型做进一步优化,采用子窗口排列分析(SPA )算法对透射光谱的特征做二次选择得到3个光谱变量,并建立任意放置的马铃薯损伤识别最优模型。试验结果表明,基于反射图像、反射光谱建立的模型识别准确率较低,其中基于反射图像的马铃薯碰伤,侧对相机识别准确率最低为43.10%;基于透射光谱信息建立的模型识别准确率较高,损伤部位正对、背对相机的识别准确率均为100%,侧对相机为99.53%;马铃薯损伤识别最优模型对任意放置的损伤识别准确率为97.39%。应用透射高光谱成像技术可以检测任意放置方向下的马铃薯损伤,该研究可为马铃薯综合品质的在线检测提供技术支持。
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文献信息
篇名 透射和反射高光谱成像的马铃薯损伤检测比较研究
来源期刊 光谱学与光谱分析 学科 农学
关键词 透射高光谱成像 反射高光谱成像 损伤 马铃薯
年,卷(期) 2013,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 3366-3371
页数 6页 分类号 S532|TP391.4
字数 5575字 语种 中文
DOI 10.3964/j.issn.1000-0593(2013)12-3366-06
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李小昱 华中农业大学工学院 88 1907 26.0 39.0
2 陶海龙 华中农业大学工学院 10 469 9.0 10.0
3 孙金风 湖北工业大学机械工程学院 45 202 7.0 13.0
4 高海龙 华中农业大学工学院 9 336 8.0 9.0
5 徐森淼 华中农业大学工学院 9 182 8.0 9.0
6 李晓金 华中农业大学工学院 5 94 4.0 5.0
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
透射高光谱成像
反射高光谱成像
损伤
马铃薯
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光谱学与光谱分析
月刊
1000-0593
11-2200/O4
大16开
北京市海淀区学院南路76号钢铁研究总院
82-68
1981
chi
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13956
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