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摘要:
利用PID算法对液位串级系统进行控制虽然是一种有效的控制方法,但由于它的精确数学模型难以确定,使得参数整定困难、控制效果不理想.该文将PID算法、模糊控制算法以及神经网络算法相结合,形成了一种智能控制算法——模糊神经网络PID算法.将该算法运用到液位串级控制系统中,实现了PID参数的自整定,并且提高了控制质量.实验结果表明,模糊神经网络PID算法与PID算法的控制效果相比,在鲁棒性和响应时间等方面有了较大的提高,具有一定的应用前景.
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文献信息
篇名 基于模糊神经网络PID的液位串级控制的研究
来源期刊 机电一体化 学科
关键词 神经网络 模糊控制 PID算法 液位串级控制
年,卷(期) 2013,(3) 所属期刊栏目 研究·开发
研究方向 页码范围 35-36,85
页数 3页 分类号
字数 1272字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-080x.2013.03.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王雪梅 新疆职业大学机械电子工程学院 8 4 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
模糊控制
PID算法
液位串级控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机电一体化
月刊
1007-080X
31-1714/TM
大16开
上海市长乐路746号
4-565
1995
chi
出版文献量(篇)
3989
总下载数(次)
13
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