利用视觉显著性与图割的图像分割算法

• 作者: 刘毅 夏德深 孙怀江 黄兵
• 来源期刊: 计算机辅助设计与图形学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图割 交互式图像分割 高斯混合模型 视觉显著性 均值漂移
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 图像与视觉
• 页码范围: 402-409
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 5037字
• 语种: 中文

摘要

图割算法是图像分割中经典有效的算法,针对其在前景/背景颜色有重叠时容易产生分割错误、shrinking bias现象及交互实时性不佳的问题,提出一种利用视觉显著性与图割的交互式图像分割算法.首先利用Mean Shift算法将原始图像高效地预分割为基于区域的图结构,使得计算量大大下降；然后结合图像内容的显著性分析提高数据项约束的可靠性,并结合局部自适应的正则化参数,有效地改善了shrinking bias现象.实验结果表明,该算法交互快速,分割结果更加精确.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏德深	南京理工大学计算机科学与技术学院	220	3601	29.0	48.0
2	黄兵	南京审计学院信息与科学学院	43	548	15.0	22.0
3	孙怀江	南京理工大学计算机科学与技术学院	81	1003	16.0	28.0
4	刘毅	南京理工大学计算机科学与技术学院	12	114	5.0	10.0