语音反演远端监督学习模型研究

• 作者: 张少白 陈英
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 发音信息 语音反演 远端监督学习 声道变量
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 页码范围: 105-108
• 分类号: TP181
• 字数: 3173字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2013.03.027

摘要

针对发音信息在话音环境中并不容易得到的问题,提出了一种从听觉信号中预测发音信息的语音反演方法.论文应用远端监督学习(DSL),对语音反演机器学习策略进行研究,并对其实验背景和理论依据进行了分析.论文在提出一种对远端监督学习逆模进行全局优化的方法的同时,通过应用八个声道变量作为发音信息来模拟语音动力学,对语音信号分别被参数化为声学参数(APs)和梅尔频率倒谱系数(MFCCs)时的预测结果进行了比较.结果表明远端监督学习对声道变量有较好的预测性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张少白	南京邮电大学计算机学院	32	207	7.0	13.0
2	陈英	南京邮电大学计算机学院	1	2	1.0	1.0