一种Android恶意程序检测工具的实现

• 作者: 严寒冰 张文 文伟平
• 来源期刊: 信息网络安全
• 学科: 工学
• 关键词: Android 恶意程序检测 行为分析
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 技术研究
• 页码范围: 27-32
• 页数: 6页
• 分类号: TP393.08
• 字数: 6596字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-1122.2013.01.008

摘要

目前,Android上恶意程序的识别主要通过静态检测,但普遍识别率不高.文章基于静态检测原理,使用了一种基于行为的检测方法,以变量跟踪以及函数等价匹配的方式来判断一个Android 安装包中是否存在恶意行为,从而增大了静态检测的准确率.在文章中,以短信吸费程序为样本,实现了这种基于行为分析的恶意程序检测工具.并在测试中证明了它的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张文	北京大学软件与微电子学院信息安全系	38	267	9.0	16.0
2	文伟平	北京大学软件与微电子学院信息安全系	45	480	12.0	21.0
3	严寒冰		15	61	5.0	7.0