基于GPU的域乘法并行算法的改进研究

• 作者: 张明武 张金霜 曾庆怡
• 来源期刊: 信息网络安全
• 学科: 工学
• 关键词: 有限域 乘法 并行 GPU
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 技术研究
• 页码范围: 22-26
• 页数: 5页
• 分类号: TP393.08
• 字数: 3966字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-1122.2013.01.007

摘要

文章介绍了GF (2m)域乘法运用CUDA编程语言在GPU(Graphic Processing Unit)上的并行加速的一般算法,并提出同样运用CUDA在GPU上实现的新型GF (2m)域乘法NPU-MUL并行算法,相较前者,该算法减少了大量对GPU全局存储器的原子操作.通过在NVIDIA公司的显示卡GeForce GTS 250上实现两种算法,表明NPU-MUL的运行时间是一般域乘法的运行时间的五分之一.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张明武	华南农业大学信息学院	37	232	9.0	12.0
2	曾庆怡	华南农业大学信息学院	3	12	2.0	3.0
3	张金霜	华南农业大学信息学院	3	12	2.0	3.0