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摘要:
针对传统血管中心线提取方法计算量大、需大量人工介入操作的问题,提出一种全自动的血管中心线跟踪提取方法.首先根据血管尺度设计不同的Frobenius范数对血管进行自适应增强,并基于血管灰度分布构造多尺度微分算子以建立判别函数,从而获得种子点的初始位置和跟踪方向;然后在初始方向局部弧长范围内优化检测新的脊点与跟踪方向,以确保在有较大误差干扰的情况下依然能够获得正确的脊点位置;最后利用血管拓扑结构特征检测方法剔除伪血管中心线.实验结果证明,该方法无需人工介入即可准确地在冠脉造影图像中提取出血管中心线、方向矢量等信息,可被用于临床心血管疾病的计算机辅助诊疗过程.
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文献信息
篇名 应用于造影图像的血管中心线全自动提取方法
来源期刊 计算机辅助设计与图形学学报 学科 工学
关键词 血管 多尺度增强 中心线提取 冠脉造影
年,卷(期) 2013,(3) 所属期刊栏目 图像与视觉
研究方向 页码范围 363-371
页数 9页 分类号 TP391
字数 8380字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王涌天 北京理工大学光电学院光电成像技术与系统教育部重点实验室 183 2866 31.0 46.0
2 刘越 北京理工大学光电学院光电成像技术与系统教育部重点实验室 87 1357 21.0 34.0
3 肖若秀 北京理工大学光电学院光电成像技术与系统教育部重点实验室 2 14 2.0 2.0
4 杨健 北京理工大学光电学院光电成像技术与系统教育部重点实验室 20 125 6.0 10.0
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血管
多尺度增强
中心线提取
冠脉造影
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期刊影响力
计算机辅助设计与图形学学报
月刊
1003-9775
11-2925/TP
大16开
北京2704信箱
82-456
1989
chi
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