基于动态邻域和自适应惯性权重的微粒群算法

• 作者: 张勇 曾现峰
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 微粒群优化 动态邻域 邻域最优维值 自适应惯性权重 函数优化
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 智能技术
• 页码范围: 1817-1821
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 4678字
• 语种: 中文

摘要

针对微粒群优化解决复杂优化问题时易陷入局部收敛、效率不高的缺点,提出一种基于动态邻域和自适应惯性权重的微粒群优化算法.通过定义动态邻域及其最优维值,提出种群个体的动态邻域最优维值学习策略,使微粒跟踪个体极值和邻域的最优维值进行搜索,以增加学习样本的多样性,避免局部收敛；提出一种基于个体适应度的惯性权重动态调整方法,提高算法的寻优效率.通过优化5个典型测试函数验证了本文所提方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾现峰		8	64	3.0	8.0
2	张勇	中国矿业大学信息与电气工程学院	170	1962	24.0	38.0