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摘要:
提出了一种使用PID优化LQR的两轮自平衡机器人控制方案.首先建立自平衡机器人的动态模型,使用卡尔曼滤波实现加速度计及陀螺仪的信息融合,然后设计了一种具有PID动态调节及LQR跟踪功能的PID-LQR控制器,解决了机器人在大角度范围内不能快速稳定地达到设定状态效果的问题,最后搭建了以K60微控制器为核心的机器人软硬件平台.仿真结果表明当设定速度为1m/s时,PID-LQR控制器比LQR控制器动态响应速度减少接近1 s.实际应用测试结果表明当机器人受冲击后,重新回到平衡位置的时间减少接近1s,平衡位置的扰动大小减小50%左右.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 两轮自平衡机器人控制系统设计与实现
来源期刊 电子测量与仪器学报 学科 工学
关键词 两轮自平衡机器人 动态模型 PID-LQR控制器 K60微控制器
年,卷(期) 2013,(8) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 750-759
页数 10页 分类号 TP273
字数 4082字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1187.2013.00750
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黎福海 湖南大学电气与信息工程学院 121 706 14.0 19.0
2 肖祥慧 湖南大学电气与信息工程学院 9 76 4.0 8.0
3 钟杭 湖南大学电气与信息工程学院 9 116 5.0 9.0
4 林文建 湖南大学电气与信息工程学院 1 46 1.0 1.0
5 钱馨然 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 2 46 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
两轮自平衡机器人
动态模型
PID-LQR控制器
K60微控制器
研究起点
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期刊影响力
电子测量与仪器学报
月刊
1000-7105
11-2488/TN
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
80-403
1987
chi
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