针对微博数据的信息抽取与舆情分析

• 作者: 熊祖涛
• 来源期刊: 信息系统工程
• 关键词: 微博 信息抽取 文本聚类 舆情分析
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 统计调查
• 页码范围: 156-158
• 页数: 3页
• 字数: 3834字
• 语种: 中文

摘要

由于微博简单迅捷、互动性强的特点,使其成为信息沟通的桥梁和纽带,成为突发事件的重要信息源头,也成为虚假信息滋生的温床.因此,加强微博舆情监测、分析、预警具有十分重要的意义.本文阐述了基于Web文本信息抽取方法,以及基于文本抽取的舆情分析技术,为用户掌握舆情动向、趋势强弱变化,进行热点、敏感信息预警与决策提供支持.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	熊祖涛	西安科技大学计算机科学与技术学院	1	10	1.0	1.0