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摘要:
在C语言程序设计在线考试系统中如何组卷是系统开发的核心,组卷算法的研究则是提高组卷智能化的关键,系统采用了一种改进的粒子群优化算法进行组卷,通过检验该算法能有效提高其收敛速度,改善算法的全局寻优能力,并具有较高的鲁棒性.
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改进遗传算法
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智能组卷
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适应度函数
粒子群算法在电力系统中的应用研究
粒子群算法
智能优化算法
人工生命
计算技术
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 粒子群算法在智能组卷中的应用
来源期刊 吉林建筑大学学报 学科 工学
关键词 组卷算法 鲁棒性 粒子群算法
年,卷(期) 2013,(6) 所属期刊栏目 计算机与信息工程
研究方向 页码范围 46-48
页数 3页 分类号 TP391
字数 2562字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭秀娟 吉林建筑大学计算机科学工程学院 62 373 10.0 18.0
2 崔星华 吉林建筑大学计算机科学工程学院 8 9 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
组卷算法
鲁棒性
粒子群算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉林建筑大学学报
双月刊
1009-0185
22-1413/TU
大16开
长春市新城大街5088号
1984
chi
出版文献量(篇)
2717
总下载数(次)
7
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