基于遗传优化支持向量机的开关磁阻电机非线性建模方法

• 作者: 夏泽坤 宋受俊 洪雨衡 班敬轩
• 来源期刊: 电机与控制应用
• 学科: 工学
• 关键词: 开关磁阻电机 有限元法 非线性映射 支持向量机 遗传算法 分段训练
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 14-19,31
• 页数: 7页
• 分类号: TM352
• 字数: 4011字
• 语种: 中文

摘要

将有限元法(FEM)与非线性映射技术相结合,得到了开关磁阻电机(SRM)动态仿真模型.利用FEM获取了SRM的磁化特性和转矩特性数据,并依此对支持向量机进行了训练,进而在MATLAB中建立了仿真模型.采用改进型遗传算法对支持向量机的超参数进行全局寻优,提高了其逼近和泛化能力.基于对磁化特性数据的分析,引入了分段训练的思想,进一步提高了模型在小电流下的仿真精度.将所建模型的动态仿真结果与FEM分析结果相比较,验证了建模方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋受俊	西北工业大学自动化学院	26	383	12.0	19.0
2	班敬轩	西北工业大学自动化学院	2	6	1.0	2.0
3	夏泽坤	西北工业大学自动化学院	1	6	1.0	1.0
4	洪雨衡	西北工业大学自动化学院	1	6	1.0	1.0