基于机器视觉的红掌检测分级方法

• 作者: 刘凯 张青 李恺 杨艳丽 赵亮 辜松
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 机器视觉 图像分割 分级 规模化 盆花 红掌
• 年，卷（期）: 2013,（24）
• 所属期刊栏目: 农业信息与电气技术
• 页码范围: 196-203
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 5130字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-6819.2013.24.026

摘要

中国盆花销售量随着消费水平的提高而迅速攀升，四大盆花之一的红掌在规模化生产中存在分级标准掌控不统一、分级结果不稳定以及效率低下等问题，制约了红掌产品的规模化生产，影响了红掌的出品质量。该研究提出基于机器视觉技术的红掌分级检测方法，对90株红掌的水平和竖直方向图像采集，经过二值化等处理，从侧视轮廓、俯视轮廓及佛焰苞轮廓特征三方面获取红掌植株的高度、冠幅、佛焰苞片数、苞片横径4项指标的信息，针对每一项指标提出检测方法。试验结果表明，该方法对植株高度测量误差小于5.4 mm；针对植株冠幅提出了当量直径测量方法，佛焰苞片数测量正确率可达98.9%，苞片横径相对误差最大为6.52%。针对试验所选90盆红掌分级成功率达到97.8%。研究表明，利用机器视觉技术能够很好地实现对红掌盆花的在线检测分级。