基于二维EMD和非监督聚类的视频镜头边界检测

• 作者: 樊高 罗杰 谢素春
• 来源期刊: 自动化信息
• 学科: 工学
• 关键词: 镜头边界检测 经验模态分解 非监督聚类分析
• 年，卷（期）: zdhxx_2013,（4）
• 页码范围: 36-38
• 页数: 3页
• 分类号: TN919.8

摘要

采用了改进的双三次和双线性混合插值和Delaunay三角剖分算法，分别得到极大值和极小值的包络面，通过包络面算法求出内蕴模态函数（IMF），以IMF作为图像的特征向量，进行非监督聚类分析。对特征向量进行分类，提取出样本中表示图像纹理特征的像素点的质心，从而确定镜头的边界。采用大量的镜头样本进行试验，结果表明，该方法有较高的查全率、查准率和鲁棒性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗杰	西南交通大学电气工程学院	10	36	4.0	6.0
2	谢素春	西南交通大学电气工程学院	1	0	0.0	0.0
3	樊高	西南交通大学电气工程学院	2	0	0.0	0.0