港口水域通航风险支持向量机评价模型

• 作者: 胡甚平 陈少阳
• 来源期刊: 中国水运（下半月）
• 学科: 经济
• 关键词: 通航环境 风险评价 支持向量机
• 年，卷（期）: 2013,（7）
• 所属期刊栏目: 信息
• 页码范围: 67-69,71
• 页数: 4页
• 分类号: F283
• 字数: 4132字
• 语种: 中文

摘要

港口水域通航条件是发展航运经济的重要依托,随着航运业的发展,港口通航环境日益复杂,港口水域通航环境的风险评价对船舶航行安全具有重要的现实意义,文中通过综合有关学者在该领域的研究成果,利用支持向量机对目标问题良好的分类和预测能力,尤其是在小样本评价问题上的优势,建立港口水域通航环境风险评价模型,为了解决支持向量机模型的参数选择问题,引入了粒子群优化算法,通过粒子群优化选择支持向量机模型的学习训练参数,得到较优的PSO-SVM模型.结果表明支持向量机可以应用于水上交通风险评价中.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡甚平	上海海事大学商船学院	94	1013	20.0	27.0
2	陈少阳	上海海事大学商船学院	3	7	1.0	2.0