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摘要:
为应对相机运动的影响,提出了一种快速有效的无人机(UAV)视频相邻帧图像配准算法.通过空间分布约束和角点量限制来筛选有效的FAST特征点,引入自适应阈值提高特征点检测的环境适应性,采用训练得到的不相关采样点集对特征点进行二值描述,以获得准确快速的特征描述,并通过最近邻算法根据汉明距离获得特征匹配对,最后运用RANSAC方法得到帧间仿射变换模型参数,消除相机运动带来的影响,为后续运动目标检测与跟踪提供保障.实验结果表明该算法快速、稳定,具有较高的环境适应性,能够满足无人机系统视频图像配准的要求.
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文献信息
篇名 航拍视频帧间快速配准算法
来源期刊 航空学报 学科 工学
关键词 无人机 计算机视觉 航拍视频 图像配准 特征提取
年,卷(期) 2013,(6) 所属期刊栏目 电子与控制
研究方向 页码范围 1405-1413
页数 9页 分类号 V297|TP391
字数 语种 中文
DOI 10.7527/S1000-6893.2013.0239
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 常红星 中国科学院自动化研究所 12 283 5.0 12.0
2 李书晓 中国科学院自动化研究所 6 44 2.0 6.0
3 申浩 中国科学院自动化研究所 3 25 2.0 3.0
4 申意萍 中国科学院自动化研究所 1 22 1.0 1.0
5 朱承飞 中国科学院自动化研究所 1 22 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
无人机
计算机视觉
航拍视频
图像配准
特征提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
航空学报
月刊
1000-6893
11-1929/V
大16开
北京市海淀区学院路37号
82-148
1965
chi
出版文献量(篇)
6543
总下载数(次)
27
总被引数(次)
92093
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导