基于灰色BP神经网络农业机械总动力预测的研究

• 作者: 勾国华
• 来源期刊: 中国农机化学报
• 学科: 农学
• 关键词: 灰色GM(1, 1) 模型 BP神经网络 农业机械总动力
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 管理研究
• 页码范围: 35-37,63
• 页数: 4页
• 分类号: S23-0|TP183
• 字数: 2743字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-5553.2013.05.009

摘要

本文在灰色GM (1,1)模型基础上，利用BP神经网络修正残差，建立灰色BP神经网络组合预测模型，对农业机械总动力进行预测。此组合模型既克服了数据的非线性关系及随机波动大对预测精度的影响，也增强了预测的自适应性。进而，以郑州市农业机械总动力作为实例进行预测，结果证明了该组合模型的优势，为农业机械总动力预测提供参考依据。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	勾国华	郑州职业技术学院现代管理系	11	28	3.0	4.0