基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
现有的场景解析方法主要依赖于先验模型,由于先验模型难于全面表示物体的各种细节部分,使得场景解析后的物体不够精细.针对这个问题,该文引入了局部颜色模型,提出了一种结合先验和局部颜色模型的双层条件随机场的场景解析方法.首先以超像素为结点构建一个条件随机场,根据颜色、梯度、纹理和几何等外观特征训练出的先验模型粗略解析场景,进而提取场景中每个物体的局部颜色模型;然后构建一个以像素点为结点的条件随机场,通过EM(Expectation-Maximization)迭代法更新物体的局部颜色模型来指导优化场景解析.实验结果表明,相比于以往单纯利用先验模型的场景解析方法,该方法能有效地保持场景细节、提高解析精度.
推荐文章
基于条件随机场的梨园场景图像分割方法
梨园场景
图像分割
条件随机场
超像素
空间上下文
基于交互式条件随机场的RGB-D图像语义分割
条件随机场
语义分割
交互式
RGB-D图像
基于条件随机场的中文地址要素识别方法
地址编码
中文地址要素
自然语言处理
条件随机场
结合场景结构和条件随机场的道路检测
道路检测
消失点
超像素
全连接条件随机场
场景结构布局
多类别回归器
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 一种双层条件随机场的场景解析方法
来源期刊 计算机学报 学科 工学
关键词 场景解析 先验模型 局部颜色模型 条件随机场 EM迭代
年,卷(期) 2013,(9) 所属期刊栏目 图形图像
研究方向 页码范围 1898-1907
页数 10页 分类号 TP391
字数 8630字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1016.2013.01898
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周忠 北京航空航天大学虚拟现实技术与系统国家重点实验室 35 200 9.0 13.0
2 吴威 北京航空航天大学虚拟现实技术与系统国家重点实验室 34 538 12.0 23.0
3 李艳丽 北京航空航天大学虚拟现实技术与系统国家重点实验室 2 44 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (8)
节点文献
引证文献  (9)
同被引文献  (16)
二级引证文献  (46)
1977(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2001(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2004(4)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(0)
2006(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2013(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2015(4)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(1)
2016(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2017(11)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(9)
2018(11)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(10)
2019(18)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(18)
2020(9)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(8)
研究主题发展历程
节点文献
场景解析
先验模型
局部颜色模型
条件随机场
EM迭代
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机学报
月刊
0254-4164
11-1826/TP
大16开
中国科学院计算技术研究所(北京2704信箱)
2-833
1978
chi
出版文献量(篇)
5154
总下载数(次)
49
总被引数(次)
187004
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导