基于近红外光谱和聚类法的食用油分类方法研究

• 作者: 刘桂礼 罗文涛
• 来源期刊: 现代科学仪器
• 学科: 工学
• 关键词: 主成分分析 特征提取 食用油鉴别 聚类分类
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 分析测试技术和方法
• 页码范围: 94-97
• 分类号: TH744.1
• 语种: 中文

摘要

为了对市场上出现的各种油类进行快速、高效的分类,研究了近红外光900-1700nm范围内对食用油定性分析的可行性.在采用了透射方法测量大豆油等4种食用油的近红外光谱后,再经过预处理,采用了主成分分析对数据进行特征提取来实现对数据的降维,再利用聚类方法对数据进行聚类.实验证明光谱数据经过预处理和降维处理后,最短距离法和最长距离法等聚类方法均可准确无误地将食用油样品分为4类,鉴定率达到100％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘桂礼	北京信息科技大学光电学院	42	134	6.0	9.0
2	罗文涛	北京信息科技大学光电学院	1	2	1.0	1.0