基于暗原色先验模型的Retinex算法

• 作者: 傅剑峰 杨志学 查炜 汪荣贵 沈法琳
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 雾天图像增强 Retinex算法 暗原色先验模型 HE算法 MSR算法
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 科研通信
• 页码范围: 1188-1192
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2854字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2013.06.022

摘要

现有雾天图像增强的Retinex算法采用固定滤波器，无法适应多种景深和雾化程度的情况。对此，本文提出一种基于暗原色先验模型的Retinex算法。暗原色先验模型反映了雾天图像中雾的分布与景深信息。受此启发，根据局部区域暗原色值设计一种尺度可变滤波器，针对不同景深和雾化区域采用不同尺度的滤波器估算雾天图像的照度分量，实现对雾天图像的增强。分别使用主观观察和客观数据分析方法，将本文算法与HE算法、固定尺度MSR算法进行对比，本文算法在细节增强以及图像整体效果上均优于HE算法和固定尺度MSR算法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪荣贵	合肥工业大学计算机与信息学院	104	1458	21.0	34.0
2	傅剑峰	合肥工业大学计算机与信息学院	5	182	5.0	5.0
3	沈法琳	合肥工业大学计算机与信息学院	3	80	3.0	3.0
4	查炜	合肥工业大学计算机与信息学院	2	60	2.0	2.0
5	杨志学	合肥工业大学计算机与信息学院	1	54	1.0	1.0