一种基于加权稀疏编码的频域视觉显著性检测算法

• 作者: 姚西文 程() 郭雷 钱晓亮 韩军伟
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 显著性检测 加权稀疏编码 频域算法 信息论
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 1159-1165
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 5527字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2012.06.018

摘要

针对现有的基于频域的视觉显著性检测算法检测准确度不高的弱点，本文提出了一种基于加权稀疏编码的频域算法，旨在提高检测准确度的同时保持频域算法运算速度快的优势。在传统的稀疏编码算法基础上，本文根据各子码的增量编码长度来设置它们的权重，实现对图像的加权稀疏编码而不是直接对原始图像进行处理。最后，为了处理多维的稀疏编码信号，本文利用信息论的思想对最新发表的图像签名算法进行了多通道改进，以香农自信息的形式输出图像的显著性检测结果。在公开的人眼跟踪数据库上同9种流行算法的实验对比和对算法复杂度的分析证明了本文算法的有效性和快速性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭雷	西北工业大学自动化学院	262	2986	27.0	40.0
2	钱晓亮	西北工业大学自动化学院	14	272	8.0	14.0
3	韩军伟	西北工业大学自动化学院	25	156	7.0	10.0
4	姚西文	西北工业大学自动化学院	5	45	4.0	5.0
5	程()	西北工业大学自动化学院	1	18	1.0	1.0