基于灰度关联分析的苹果病害识别方法研究

• 作者: 唐晶磊 尹秀珍 霍迎秋
• 来源期刊: 实验技术与管理
• 学科: 农学
• 关键词: 苹果病害 水平集 特征提取 图像识别 灰度关联分析
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 实验技术与方法
• 页码范围: 49-51,55
• 页数: 4页
• 分类号: S661.1-34|TN911.73
• 字数: 3625字
• 语种: 中文

摘要

为实现自然条件下低分辨率苹果病害的智能识别,对获取图像进行预处理,采用改进的水平集交互式分割方法提取病斑.在实验的基础上,基于灰度共生矩阵提取8个纹理特征参数作为病斑的有效识别特征,构建了基于灰度关联分析的病害识别模型.实验结果表明,用优选的8个纹理特征和基于灰度关联分析识别模型,对3种病害的平均正确识别率最高达到85.41％,可以有效识别苹果的病害.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	霍迎秋	西北农林科技大学信息工程学院	20	104	5.0	9.0
2	唐晶磊	西北农林科技大学信息工程学院	36	300	10.0	16.0
3	尹秀珍	西北农林科技大学信息工程学院	4	47	4.0	4.0